主要有两个思路，一个是旧的，spark 1.3 之前，自己动手丰衣足食，后来有了 spark sql，使用它的 dataframe，也是可以的

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旧的有：

Spark与Mysql(JdbcRDD)整合开发

Spark将计算结果写入到Mysql中

这种 jdbc rdd 的，貌似是 scala 专属，Spark SQL: JdbcRDD

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新的有：

Spark RDD写入RMDB(Mysql)方法二

这一个也是用 dataframe，但是也是 scala 的，Spark: Connecting to a jdbc data-source using dataframes

Loading database data into Spark using Data Sources API

Spark SQL MySQL Example With JDBC，这一个还带视频

长文：Using Apache Spark and MySQL for Data Analysis

How to work with MySQL DB and Apache spark，各种语言的样例

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买一送一，hbase 的：

Spark读取Hbase中的数据

历史评论

spark 操作 hbase | ZRJ (2016-04-21 09:52:30):

[…] 之前说到这个，spark 操作 mysql […]